技术，连同方法论一起披露。
这是一页集中披露映赛智能底层实现的页面：两款产品背后的能力栈、每一个基准数据对应的测试方法、12 项专利的完整清单与诚实状态标签，以及让这些标签保持诚实的工程原则。
支撑产品的 6 层底座。
我们交付的每一款产品都从同一套底层栈取用能力。没有产品专属的魔法，也没有黑盒式的宣称 — 下面每一层都有清晰的职责与清晰的输出契约。
视觉基础模型
一个大型多模态视觉模型 — 理解的是元器件、文字与结构，而不是裸像素。这让「视觉检测 AI Agent」具备拍照、确认、上线的流程，也让「动作合规」系统获得稳健的关键点提取能力。
- RGB、文字与空间线索的多模态特征融合
- 面向工业场景的零样本元器件与文字识别
- 适应光照、材质与轻微位置偏移，无需重新校准
- 两条产品线共用同一骨干 — 一模型，两部署
边云协同推理
一个调度器 — 根据延迟预算、数据敏感度与硬件余量，决定哪一部分推理工作落在工厂边缘、哪一部分走云端。客户定义分工，系统遵守。
- PLC 触发的实时管道固定在边缘
- 按策略允许时，重型注册与再训练任务调度到云端
- 网络中断时优雅降级为仅边缘模式
- 每个工位在负载下保持确定性延迟目标
语义 OK 样本学习
不再为每种缺陷类别训练一个新模型 — 系统从少量合格样品中提取语义基准。「合格」学一次，异常在产品自身的特征空间中进行判断。
- 基准由少量 OK 样品生成，不依赖数千张已标注的缺陷图
- 操作员一键确认 — 零脚本，零阈值
- 换型时间从小时或天压缩到分钟
- 工业相机与普通手机都可以参与注册与检测
三级动作定位
在动作合规系统中，判定由绝对（相机坐标系）、相对（身体坐标系）与时间（周期坐标系）三级得分加权合成，再分桶为正确 / 待复核 / 异常。单一脆弱规则无法触发报警。
- 绝对：手部位置是否在目标作业区域
- 相对：手 ↔ 身体几何，对操作员差异免疫
- 时间：动作在运行周期与动作周期中的相位
- 阈值：≥0.85 正常 · 0.70–0.85 人工复核 · <0.70 异常
现场数据主权
我们交付的每一款产品都默认支持本地部署。视频、图像、结构化数据、事件与日志都留在客户工厂网络内部。只有客户明确同意时，才启用云端。
- 按任务命名空间进行本地加密存储
- 基于角色的访问控制与防篡改审计日志
- 可选的「仅结构化」模式：只存事件与指标，不存原始视频
- 动作合规按设计只提供本地部署 — 是原则，不是遗漏
方法论优先的评估
我们公开的每一个数字都配有它的测试方法与对照基线。如果某个指标不能公开，我们就公开它的测量方法。这是一条发布规则，不是营销口号 — 缺失披露时，MethodologyTable 组件会直接抛出构建错误。
- 所有性能宣称都经过同一个披露组件
- 测试方法、对照基线与说明注脚都是必填 — 没有例外
- 完整方法论报告在 POC 阶段出具，不会散落在新闻稿里
- 我们从不在文案里写「已认证」 — 一律使用带颜色点的状态标签
每一个数字都披露测试方法。
下面的基准数据与各产品页上的行完全一致，集中在这里以便对照阅读。这一页不做任何润色或取整 — 它忠实地映射了产品团队愿意在工程师面前捍卫的数据。
本页每一个数字都披露了对应的测试方法。没有任何数字是营销表演。当某个指标不能公开时，我们公开它的测量方法。
视觉检测 AI Agent
查看产品页 →以下数字来自签署 NDA 的真实客户项目 — 一条多型号控制模块产线。「对照基线」列记录的正是该客户此前在用的方案。每一行数据都在真实产线上端到端测得，不是在合成测试环境里。
| 指标 | 数值 | 测试方法 | 对照基线 |
|---|---|---|---|
| 工程调试时间 | −95% | 新产品从空白产线到首条 OK/NG 的端到端耗时 | 同一客户此前的传统机器视觉方案 |
| 单工位检测效率 | +50% | 部署前后产线节拍对照 | 同一工位的人工目检基线 |
| 编程代码量 | 0 | 注册流程工程师工时记录（拍照 + 确认） | — |
| 产品换型时间 | 分钟级 | 从新样品到稳定 OK/NG 的计时 | 传统规则式视觉：数小时到数天 |
以上数据来自单一签署 NDA 的客户项目实测，具体数值因产线、产品组合与光照条件而异。NDA 后可提供完整测试方法报告。
动作合规与瓶颈分析
查看产品页 →动作合规系统更新，因此下面的行是原型与试点阶段验证过的验收目标 — 不是营销上限。「备注」列说明了每个目标的口径（按工位、按班次、≥ 或 ≤）。真实数值会随工位配置、光照与动作复杂度不同而变化。
| 指标 | 目标 | 测试方法 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 视频采集与采样成功率 | ≥ 99% | 成功采集任务数 ÷ 总任务数 | 按工位、按班次统计 |
| 关键关节结构稳定性 | ≥ 95% / ≥ 90% | 有效关键点占采样帧的比率 | 头/肩/脚 ≥ 95% · 其它关节 ≥ 90% |
| 主操作员序列追踪率 | ≥ 98% | 连续有效轨迹帧 ÷ 总帧数 | — |
| 周期识别准确率 | ≥ 90% | 周期边界标注 vs. 系统输出 | — |
| 动作综合判定准确率 | ≥ 92% | 系统输出 vs. 模板动作标注 | — |
| 人工纠正率 | ≤ 10% | 待复核态判定占比 | 上线后 7 天累计 |
| 单次 UI 响应时间 | ≤ 3 秒 | 本地网络端到端耗时 | — |
| 10 分钟视频完整解析时间 | ≤ 10 分钟 | 整段时间线解析的墙钟耗时 | 参考硬件配置 |
以上是原型与试点验证得到的验收目标，不是上限数值。真实数值随工位配置、光照与动作复杂度不同而有差异，POC 阶段出具正式测试报告。
12 项专利 · 每一项都有诚实的状态标签。
覆盖两条产品线与共享底座的完整清单。我们从不写「已认证」 — 每一项都用带颜色点的状态徽章（已授权 / 申请中 / 已公开）标注，读起来毫不含糊。具体申请号与司法辖区在签署 NDA 后向合格合作伙伴提供。
工业视觉多模态特征融合
基于 OK 样本学习的语义基准
零样本产品注册工作流
三级动作定位算法
边云分布式推理调度
工业 CV 的自适应光照不变性
时序动作周期切分
像素 ↔ 语义混合匹配
PLC 触发的实时检测流水线
现场隐私保护推理
仅结构化模式的视频分析
面向 OK 样本学习的工业相机标定流水线
具体申请号与司法辖区在签署 NDA 后向合格合作伙伴提供。当底层申请的状态发生变化时，本页会同步更新状态标签 — 我们不会把更新攒到营销节点上一次性发布。
让上面的数字保持诚实的原则。
这些不是愿景 — 它们是我们在代码评审与构建流水线里强制执行的发布规则。
方法论先于营销数字
站点上每一个性能宣称都要经过同一个 MethodologyTable 组件。该组件要求必须提供测试方法、对照基线与说明注脚 — 任何一项缺失都会让构建失败。从架构上不可能发出一个裸数字。
数据主权默认开启
我们交付的每一款产品都支持本地部署。动作合规按设计只提供本地部署。云端是客户主动开启的选项，不是我们藏在默认里的设置。没有客户另行确认之前，图像、视频与事件都不会离开工厂网络。
诚实的状态标签
我们从不在官网文案里写「已认证」。专利、认证与合规工作都使用同一个带颜色点的 StatusBadge 组件，且词表是固定的 — 已授权、申请中、建设中、已公开。词表里没有的标签，我们不会自造一个。
POC 优先的市场策略
每一次合作都从一次针对真实工位、真实产线的付费 POC 开始。我们不公开定价表 — 因为真实部署差异太大（产线数、型号数、集成范围）。方法论报告在 POC 阶段出具，而不是等签完合同之后。